Vegetační indexy jsou multispektrální ukazatele založené na spektrálních vlastnostech vegetace, konkrétně na odrazivosti světla, a kombinují informace z více vlnových délek. Umožňují kvantifikovat stav, hustotu a vitalitu vegetace způsobem, kterého nelze dosáhnout pouze přímým terénním měřením. Zejména v lesnické praxi umožňují jednotné, opakovatelné a časově srovnatelné hodnocení rozsáhlých území, a tím podporují včasné odhalení poškození i průběžné sledování stavu porostů. Technologie dronů využívaná společností DualWing Forestry je kromě klasického kamerového systému snímajícího ve viditelném spektru (RGB) schopna pořizovat záběry také v několika dalších spektrálních pásmech, včetně červeného, red-edge a blízkého infračerveného pásma, z nichž lze odvozovat různé vegetační indexy. Nejrozšířenější z nich je NDVI, avšak značný význam mají i další indexy, například GNDVI, NDRE a LCI.
NDVI
K čemu jej lze využít?
Hodnocení pokryvnosti vegetace a celkové vitality
Vymezení poškozených ploch (sucho, vývraty, holoseče)
Sledování změn v čase
Výhody pro lesnictví:
Rychlý, robustní a snadno vypočitatelný index
Ideální pro přehledovou analýzu rozsáhlých území
Dobře využitelný jako výchozí vrstva pro další analýzy
GNDVI
K čemu jej lze využít?
Odhad obsahu chlorofylu
Odhalení časného stresu (sucho, nedostatek živin)
Hodnocení mladých porostů
Výhody pro lesnictví:
Citlivější na fyziologické změny než NDVI
Upozorňuje na problémy v dřívější fázi
Zvláště vhodný pro monitoring obnovy lesa a mladých porostů
NDRE
K čemu jej lze využít?
Analýza hustých, zapojených korunových pater
Detekce skrytého stresu
Hodnocení stavu chlorofylu a dusíku
Výhody pro lesnictví:
Nedochází k saturaci tak rychle jako u NDVI
Citlivý na jemné změny v korunovém patře
Účinný včasný indikátor stresu a poškození
LCI
K čemu jej lze využít?
Podrobný odhad obsahu chlorofylu
Odhalení časného stresu a degradace
Zjišťování jemných rozdílů ve stavu porostu
Výhody pro lesnictví:
Velmi citlivý na fyziologický stav korunového patra
Umožňuje přesnější analýzu i v zapojených porostech
Vhodný pro detailní monitoring a výzkumné účely
Dronové snímkování prováděné ve stavu olistění umožňuje na základě leteckých snímků s vysokým rozlišením vytvořit podrobné trojrozměrné mračno bodů a model povrchu, které s vysokou přesností reprezentují prostorovou strukturu korunového patra. Tento model umožňuje přímé, prostorově podložené hodnocení strukturálních charakteristik lesního porostu.
Při zpracování je od modelu povrchu odečten dříve vytvořený model terénu, což umožňuje stanovit skutečnou výšku stromů. Výška korunového patra, vypočtená jako rozdíl mezi modelem povrchu a modelem terénu, poskytuje spolehlivý základ pro analýzu výškových poměrů v porostu.
Na základě velmi podrobného modelu lze rovněž vymezit plochy korun přiřaditelné jednotlivým stromům, což umožňuje hodnotit prostorové uspořádání porostu i míru zápoje.
Propojením dat dálkového průzkumu Země s pozemními referenčními měřeními je navíc možné nepřímo odhadovat zásobu dřeva. Parametry výšky a velikosti korun lze statisticky vztáhnout k údajům z terénních vzorových ploch, včetně měření tlouštěk kmenů, a tím vytvářet spolehlivé kvantitativní odhady i na úrovni porostu.
Tato metoda je zvláště dobře použitelná ve starších a přestárlých porostech, kde je korunové patro již dobře vyvinuté a strukturu jednotlivých stromů lze spolehlivě identifikovat.
V průběhu snímkování jsou letecké snímky pořízené dronem s vysokým překryvem fotogrammetricky zpracovány do podoby hustého mračna bodů, které podrobně popisuje jak lesní porost, tak prostorovou strukturu povrchu terénu. Takto vytvořené mračno bodů zahrnuje informace o korunách, kmenech i terénním povrchu, a umožňuje tak provádění komplexních lesnických analýz.
V dalším kroku zpracování je oddělením vegetace od terénu vytvořen vysoce přesný model terénu. Ten má zásadní význam pro lesnické aplikace, protože na základě znalosti povrchu terénu lze určit skutečnou výšku stromů. Rozdíl mezi modelem korunového patra a modelem terénu poskytuje spolehlivé údaje o výšce stromů, které tvoří základ pro analýzy objemu, biomasy a růstu.
Mračno bodů s vysokým rozlišením není vhodné pouze pro analýzu výškových poměrů; při použití odpovídajících metod lze určit také polohu jednotlivých stromů, což umožňuje odhad počtu kmenů a detailní hodnocení struktury porostu. To je zvláště přínosné při lesnické inventarizaci, plánování obnovy lesa a při monitorovacích úlohách.
V průběhu měření jsou letecké snímky pořízené dronem s vysokým překryvem zpracovány do podoby hustého mračna bodů, které podrobně popisuje zkoumané území i prostorovou strukturu skládek dříví. Takto získaná data umožňují geometrickou charakteristiku skladovaného dříví i přesné zmapování povrchu.
Na základě modelů povrchu vytvořených při zpracování lze určit výškové poměry a prostorový rozsah jednotlivých skládek. To má zásadní význam pro geometricky založené kvantitativní stanovení zásoby dříví, protože metoda vychází z prostorového popisu skládek.
Podrobné představení metodiky a jejího vědeckého základu obsahuje diplomová práce Feketeho (2025), která se zabývá využitelností moderních dronových metod měření v lesnictví.
Dále také soukromí vlastníci lesů.
+36 20 339 2677
+36 20 322 6753